La pieza complementaria del taller de agentes, apuntando un nivel más profundo: una sesión de una hora donde los participantes entrenan su primera red neuronal.
Qué aprenden los participantes
- Qué son los datos: explorando los 70.000 dígitos escritos a mano reales de MNIST.
- Qué es una red neuronal: construyendo una arquitectura de tres capas en TensorFlow.
- Qué significa entrenar: el ciclo de épocas / pérdida / precisión, observado en vivo.
- Qué es una predicción: clasificando dígitos que el modelo nunca ha visto.
Por qué MNIST, todavía
Porque es el dataset más pequeño donde todo es real: imágenes reales, dinámicas de entrenamiento reales, errores reales. El punto de la hora no es el clasificador: es que “entrenar una IA” deje de ser magia.